製造業向け

材料配合条件予測モデルによる開発効率化 オンラインセミナー

概要

近年、弊社 構造計画研究所の IoEビジネス部 では、開発フェーズにおける過去の実験データ活用をご支援しています。この取り組みの目的は多くの場合、

・開発・実験の効率化（開発期間の短縮、コスト削減）
・効率化で浮いたリソースによる新規開発提案の促進（売上機会の増大）

にあります。

「材料の配合量・割合」「試験機の運転条件」に対する「試験結果(品質特性)」の関係を過去データから学習させ、ある品質目標を達成しうる材料配合条件を逆推定する予測モデルの構築をお手伝いしています。

本Webinarでは、本AIテーマの受託解析・モデル構築支援サービスについてご紹介します。

開催日程

• 2021年7月28日（水） 13:30 ～ 14:00（13:00 入室開始）

※ 上記の日程で合わない方は個別のWeb相談も承っております。skm@kke.co.jp までご連絡ください。

下記の方に特におすすめ 

• 製品開発・実験のご担当者様
• 本テーマに取り組むAIパートナーをお探しのお客様

お申込み

終了しました

定員

• 先着 100名（競合他社様のご参加はお断りさせていただきます）

開催方法

• Webセミナー形式で実施いたします。Web会議システムは「Zoomウェビナー」を使用いたします。お申し込み完了後、ご登録いただいたメールアドレスに送付される自動配信メールに入室用URLを記載しております。
• Zoomウェビナーは、Zoomアプリケーションのインストールを禁止されている場合でもWebブラウザからご参加いただくことが可能です。その場合、入室用URLにアクセス後、「ブラウザから参加する」を選択してください。お使いになるブラウザの種類によって機能制限がございますので、Zoomサポートサイトでご確認下さい。
• Webinar中、オンラインアンケートにご協力いただいたお客様は、本Webinar資料をダウンロードいただけます。

留意事項 

• 当日何らかの理由でZoomに接続できなかった場合、私どもでエラー処理に対応することができません。Zoomは無償で使用できますので、事前にお客様ご自身でチェック願います。
• Webinarの録画はご遠慮いただいております。Webinar後、オンラインアンケートにご協力いただいたお客様は講演資料をダウンロードいただけます。