機械学習を用いた発生飛来塩分予測に関する基礎的研究
概要
地域毎の環境作用(風速，風向，波浪等)を考慮した鉄筋コンクリート構造物の塩害環境評価法を確立することは，合理的な塩害対策や維持管理を行う上で重要である.しかし，海岸付近で発 生する飛来塩分は，様々な環境作用が複雑に関係しており，環境作用と飛来塩分の対応は必ずしも明確ではない.そこで本研究では，沖縄および新潟で長期間現地観測されたデータと，公開されている気象・波浪等の各種情報から，機械学習を用いて海岸付近で発生する飛来塩分の予測を行った. その結果， 予測値は実測値の傾向を概ね捉えることが確認された.
キーワード
塩害, 発生飛来塩分, 環境作用, 機械学習
〔文献〕
崎原 康平, 中村 文則, 滝 勇太, 山田 義智．機械学習を用いた発生飛来塩分予測に関する基礎的研究．コンクリート構造物の補修・補強アップグレード論文報告集．vol. 19, no. 1, pp. 599 - 604．2019．
Contact
まずはお気軽にお問い合せフォームからお問い合わせください。