転てつ機モニタリングデータの活用による異常把握と要因分析に関する研究
概要
By using the monitoring data from motor point machine, we studied whether we can find the sign of moving operation failure and estimate the cause of anomaly. As a result, we can find some signs and estimate the cause by the machine learning methods.
キーワード
電気転てつ機, 転換不能, モニタリング, 1-class, SVM, 密度比推定, k-NN 法電気学会研究会資料. ITS 2013(28-51), 39-44, 2013-11-15 掲載
〔文献〕
鈴木 雅彦, 本間 健一, 加藤 尚志（東日本旅客鉄道）, 矢部 明人, 滝 勇太（構造計画研究所）．転てつ機モニタリングデータの活用による異常把握と要因分析に関する研究(ITS 交通・電気鉄道合同研究会・鉄道、ITS交通一般)．vol. 2013, no. 54, pp. 39 - 44．電気学会．2019．
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