日本テクノセンター主催のセミナー「異常検知の実務ポイントとPythonによるデータ解析の実践 ~1人1台PC実習付~」に当社担当者が登壇いたします
日本テクノセンター主催セミナーに当社担当者が登壇いたします
【名 称】 異常検知の実務ポイントとPythonによるデータ解析の実践 ~1人1台PC実習付~
【日 時】 2023年8月25日(金) 10:30 ~ 17:30
【会 場】 日本テクノセンター研修室
【日 時】 2023年8月25日(金) 10:30 ~ 17:30
【会 場】 日本テクノセンター研修室
東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
【受講対象者】
・自動車部品、機械、設備、エネルギー、プラント、電気、計測、輸送機関連の企業の方
・自らプログラミングを行う方に限らず、実装は他社や他部署に発注する方も歓迎
【予備知識】何らかのプログラミング知識があると望ましい(Pythonの経験はなくても良い)
【修得知識】
・データ分析技術の概要
・データに基づく異常検知の手順と実現方法
・データに基づく異常検知の手順と実現方法
【プログラム】※ 各章ごとに質疑応答時間を設けます。また、休憩時間やセミナー後に個別のご質問もお受けいたします
1.予知保全に関して
① 保全技術と予知保全
② よく聞く異常ケース
① 保全技術と予知保全
② よく聞く異常ケース
2.異常検知の手順
① 異常検知の考え方とアプローチ
② 異常検知の手順
ⅰ 基本的な手順
ⅱ データ理解と前処理
ⅲ 手法の検討
ⅳ モデリング
ⅴ 性能評価
① 異常検知の考え方とアプローチ
② 異常検知の手順
ⅰ 基本的な手順
ⅱ データ理解と前処理
ⅲ 手法の検討
ⅳ モデリング
ⅴ 性能評価
3.Pythonによる異常検知(演習)
① Pythonの基礎
② 判別モデルによる異常検知
ⅰ マハラノビス-タグチ法
ⅱ 1 class SVM
ⅲ オートエンコーダ
③ 時系列モデルによる異常検知
ⅰ 自己回帰モデル
ⅱ LSTM
① Pythonの基礎
② 判別モデルによる異常検知
ⅰ マハラノビス-タグチ法
ⅱ 1 class SVM
ⅲ オートエンコーダ
③ 時系列モデルによる異常検知
ⅰ 自己回帰モデル
ⅱ LSTM
4.データ活用に関する技術の整理
① データ分析技術に係る技術ワード
② 統計・データマイニング・機械学習
③ 目的に応じたアプローチ選択のポイント
5.応用事例紹介
① 回転機械振動データを用いた異常検知
① 回転機械振動データを用いた異常検知
② トルクデータに基づくロボットアーム関節軸の異常検知
③ 設備稼働データに基づく異常検知
④ 番外編:IoTプラットフォームの構築
③ 設備稼働データに基づく異常検知
④ 番外編:IoTプラットフォームの構築
【受講料】 一般 (1名):57,200円(税込)
同時複数申込の場合(1名):51,700円(税込)
【申込方法】 下記リンク先、FAX、メールでお申し込みいただけます。
FAX :03-5322-5666(FAX・専用申込書)
メール:jtc@j-techno.co.jp
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