トルクデータに基づく関節軸の異常検知

  • 工場内に多数あるロボットアームの状態を常時監視することは設備の稼働率を維持する上で重要である
  • 設備保全に関わる専門知識と「機械学習技術」を活用することで、従来よりも高精度かつ安定した異常検知を実現した
ロボットアームの各軸のトルクデータから関節軸の異常を検出

設備保全の経験知と機械学習の融合で保全業務効率化と精緻化を実現

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